Zhipu AI veröffentlicht die Open-Source-Version GLM-4-9B des neuesten GLM-4-Modells 176

Zhipu AI veröffentlicht die Open-Source-Version GLM-4-9B des neuesten GLM-4-Modells

Zhipu AI hat die Open-Source-Version GLM-4-9B seiner neuesten GLM-4-Serie veröffentlicht – inklusive Basismodell, Chat-Modellen mit unterschiedlichen Kontextlängen und einem Vision-Modell. Schneller und günstiger, mit 40 % mehr Leistung und in allen Belangen überlegen gegenüber LLaMA 3 8B. Auf Augenhöhe mit GPT-4V: 1M verlustfreier Kontext, 26 Sprachen, um 40 % verbesserte Function-Calling-Fähigkeit – ebenbürtig mit GPT-4V.

Zhipu AI veröffentlicht die Open-Source-Version GLM-4-9B des neuesten GLM-4-Modells

Zhipu ai veröffentlicht die Open-Source-Version GLM 9B der neuesten Generation der vortrainierten Modellreihe GLM-4, einschließlich des Basismodells, Chat-Modellen mit unterschiedlichen Kontextlängen sowie eines Vision-Modells. Schnellere Geschwindigkeit, niedrigerer Preis, 40 % Leistungssteigerung, die Fähigkeiten übertreffen Llama 3 8B vollständig. Vergleichbar mit GPT-4V, unterstützt 1M verlustfreien Kontext, 26 Sprachen, 40 % verbesserte Function-Calling-Fähigkeit, vergleichbar mit GPT-4V.

GLM-4-9B.jpg

GLM-4-9B ist die Open-Source-Version der neuesten Generation der vortrainierten Modellreihe GLM-4, die von Zhipu AI veröffentlicht wurde. In den Benchmark-Tests in den Bereichen Semantik, Mathematik, Logik, Code und Wissen zeigen sowohl GLM-4-9B als auch seine auf menschliche Präferenzen ausgerichtete Version GLM-4-9B-Chat eine hervorragende Leistung, die Llama-3-8B übertrifft. Neben der Fähigkeit zu Mehrfachdialogen verfügt GLM-4-9B-Chat auch über erweiterte Funktionen wie das Browsen im Web, Code-Ausführung, benutzerdefinierten Tool-Aufruf (Function Call) und das Reasoning langer Texte (mit einer maximalen Kontextlänge von 128K). Diese Modellgeneration erweitert die mehrsprachige Unterstützung und unterstützt 26 Sprachen, darunter Japanisch, Koreanisch und Deutsch. Wir haben außerdem das Modell GLM-4-9B-Chat-1M mit einer Kontextlänge von 1M (ca. 2 Millionen chinesische Zeichen) sowie das multimodale Modell GLM-4V-9B auf Basis von GLM-4-9B veröffentlicht. GLM-4V-9B verfügt über die Fähigkeit zu mehrsprachigen Mehrfachdialogen in Chinesisch und Englisch bei einer hohen Auflösung von 1120 * 1120 und zeigt in umfassenden multimodalen Bewertungen in Bezug auf chinesische und englische Gesamtfähigkeiten, Wahrnehmung und Reasoning, Texterkennung und Diagrammverständnis eine hervorragende Leistung, die GPT-4-turbo-2024-04-09, Gemini 1.0 Pro, Qwen-VL-Max und Claude 3 Opus übertrifft.

GLM-4-9B Github-Adresse:https://github.com/THUDM/GLM-4