AIの現状：一時的な流行か、それとも未来か？ 217

これまで登場してきたほぼすべての技術トレンドと同様に、人工知能が単なる流行（PalmPilotを覚えている人はいますか？）なのか、それとも定着し続けるのかという疑問は投げかける価値があります。肩をすくめる前に、人工知能は新しいものではないということを知っておいてください。実際、60年以上もの間、人工知能の分野は一般の注目を浴びながら着実に成長を続けてきました。

「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉は1956年に生み出されました。当時、ダートマス大学の教授ジョン・マッカーシー（John McCarthy）が、夏期プロジェクトで小さなチームを率いて、機械が幼児のように試行錯誤を通じて形式的な推論を発展させながら学べるかどうかを探りました。最初のプロジェクト提案によれば、彼らは機械に「言語の使用、抽象化や概念の形成、現在人間に委ねられているさまざまな問題の解決、そして自己改善を行う」ことを試みさせようとしたのです。

それ以来、この技術はそのほとんどの期間、大学の中にとどまり、一部の人が「AIの冬」と呼ぶ時代を経験していました。つまり、今に至るまでです。

本質的に、3つの主要な要因によって、人工知能は今日、メインストリームの注目を浴びるようになっています。

かつてないほど大量のデータが存在する。事実、データの90%は過去2年間に生成されたと言われるほど膨大です。機械学習は、大規模なデータセットからパターンを認識し、アルゴリズムを形成する能力を必要とするということを覚えておいてください。

アルゴリズムはますます複雑化している。コンピュータもコンピュータ科学者もどちらもより賢くなっています。ニューラルネットワークを用いて機械を構築することで、人間の脳の働きを再現し、複雑な関連性を形成することが可能になっています。

計算能力は半世紀前とは比較にならない。ムーアの法則によれば（一部の人々が現在は時代遅れだと合理的に主張しているにもかかわらず）、マッカーシーが初めて人工知能を探求し始めて以来、計算能力は2年ごとに倍増してきました。

これらをすべて組み合わせると、多くの技術専門家、CEO、ベンチャーキャピタリストたちが新しい人工知能時代へ飛び込む可能性が生まれます。IBMのマーケティング分析担当副社長アリ・シェインキン（Ari Sheinkin）は、人工知能の応用が、かつてない形で一般の人々の生活と交差するようになったと認めています。

「[大量の]データにアクセスでき、それを実際に理解し、処理し、活用するためのツールを持っていること――10年前なら、それは研究プロジェクトでしかなかったでしょう」とシェインキンは語っています。