OpenAI, 플러그인 기능 출시 및 플러그인 플랫폼 공개 154

3월 새로운 GPT-4 엔진과 Whisper API를 발표한 데 이어 Openai는 목요일에 플러그인 도입을 시작했다고 발표했습니다. 이를 통해 챗봇은 타사 API와 상호 작용하고 개발자가 정의한 특정 상황에 따라 응답을 맞춤화할 수 있으며, 동시에 챗봇의 기능 운영 범위를 확장할 수 있게 됩니다.

OpenAI는 이미 대규모 모델에 플러그인에 대한 초기 지원을 구현했습니다. 플러그인은 안전을 핵심 원칙으로 하여 언어 모델 전용으로 설계된 도구로, 대규모 모델이 최신 정보에 액세스하고, 계산을 실행하거나, 타사 서비스를 사용하는 데 도움을 줍니다.

사용자가 스포츠에 대해 대화할 수 있는 챗봇을 개발하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 최신 GPT-4 업그레이드 이전에는 챗봇이 과거에 진행된 경기와 점수, 특히 2021년, 즉 GPT-3의 학습 데이터가 수집된 시점 이후의 경기에 대해서만 논의할 수 있었습니다. 실시간 데이터를 가져오지 못하며, 2022년의 존재조차 인식하지 못합니다. 플러그인을 사용하면 대규모 모델 기능을 기존 코드 스택에 추가할 수 있으며, 이를 통해 실시간 정보 호출(스포츠 점수, 주가, 속보) 검색부터 특정 지식 베이스 정보(회사 내부 문서나 개인 클라우드 등) 추출까지 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 항공편 예약이나 음식 배달 주문과 같이 사용자를 대신해 조치를 취할 수도 있습니다. 이는 OpenAI 직원들이 만든 설치 가능한 Google 어시스턴트를 떠올리게 합니다.

플러그인 자체는 아직 초기 알파 단계에 있으며 가용성이 제한적입니다. OpenAI는 Expedia, Instacart, KAYAK, OpenTable, Shopify, Slack, Wolfram 및 Zapier를 포함한 소수의 파트너 회사에 사전 액세스를 허용하여 기존 애플리케이션에서 이를 사용할 수 있도록 했습니다. 직접 사용해 보려면 대기 목록에 이름을 추가해야 합니다.

"AI 모델은 지능형 API 호출자 역할을 합니다. API 사양과 API를 언제 사용해야 하는지에 대한 자연어 설명이 주어지면, 모델은 작업을 수행하기 위해 적극적으로 API를 호출합니다."라고 OpenAI 팀은写道. "예를 들어, 사용자가 '파리에서 몇 박을 어디서 묵어야 할까요?'라고 묻는다면, 모델은 호텔 예약 플러그인 API를 호출하고, API 응답을 받은 후, API 데이터와 자연어 기능을 결합하여 사용자向け 응답을 생성할 수 있습니다."

OpenAI는 또한 모델 학습 내용과 그 이후에 발생한 일 사이의 지식 격차를 메우기 위해 플러그인을 사용하는 것이 복잡한 질문에 답할 때 인공지능이 환각을 일으키는 경향을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 지적했습니다. "이러한 참조는 모델의 유용성을 높일 뿐만 아니라 사용자가 모델 출력의 신뢰성을 평가하고 정확성을 주의 깊게 확인할 수 있게 해주므로, 과도한 의존과 관련된 위험을 완화할 수 있습니다."라고 팀은写道.

플러그인을 통해 모델에 제공되는 추가 기능과 정보는 모델이 문제가 있는 응답을 반환할 기회를 크게 증가시킵니다. Google이 Bard를 100억 달러에 인수한 것을 피하기 위해, OpenAI는 이러한 플러그인에 대해 광범위한 스트레스 테스트를 수행한 것으로 보고되었습니다. "저희는 내부 및 외부 협력사와 함께 레드팀 연습을 수행하여 우려할 만한 많은 상황을 발견했습니다."라고 팀은写道. 그들은 이러한 발견을 활용하여 "안전 설계 완화措施에 정보를 제공하고" 투명성을 높이며 플러그인이 위험한 행동에 참여하는 것을 막을 계획입니다.