Kimi K3 erklärt: Agent Swarm, Deep Thinking und 3D-Spielgenerierung 68

小编 · 2026-07-17

Kimi K3 ist das neue Flaggschiffmodell von Moonshot AI, veröffentlicht am 16. Juli 2026, und derzeit das größte Open-Source-Basis weltweit. MoE-Architektur, 1-Millionen-Token-Kontext, nativ multimodal, stark beim Programmieren und Schlussfolgern. Die Gewichte sind offen – Entwickler können das Modell kostenlos herunterladen, deployen oder per API nutzen.

Kimi K3 erklärt: Agent Swarm, Deep Thinking und 3D-Spielgenerierung

Kimi K3 ist das neue Flaggschiff-Modell, das von Moonshot AI am 16. Juli 2026 vorgestellt wurde und derzeit das Open-Source-Basismodell mit der größten Parameteranzahl weltweit ist. Kimi K3 verwendet eine MoE-Architektur, unterstützt einen Kontext von 1 Million Tokens, ist nativ multimodal und zeichnet sich durch herausragende Fähigkeiten in Programmierung und Schlussfolgerung aus. Die Modellgewichte sind offen, sodass Entwickler es kostenlos herunterladen, bereitstellen oder die API nutzen können.

Erklärung der neuen Funktionen von Kimi K3: Agent Swarm-Zusammenarbeit, Deep-Thinking-Modus, 3D-Spielgenerierung

Kernparameter

Die Gesamtparameteranzahl beträgt 2,8 Billionen, es verwendet eine MoE-Architektur, das Kontextfenster umfasst 1 Million Tokens, und es unterstützt Text und Bilder. Architektonisch kommt der selbst entwickelte Kimi Delta Attention (KDA) – eine hybride lineare Aufmerksamkeit – in Kombination mit Attention Residuals (AttnRes) zum Einsatz. Die vollständigen Gewichte werden voraussichtlich am 27. Juli unter der Modified-MIT-Lizenz als Open Source veröffentlicht.

Wichtige Funktionen

Der lange Kontext wurde von 256K bei K2 auf 1 Million Tokens erweitert, sodass ein ganzer Roman oder eine große Codebasis auf einmal verarbeitet werden kann. Der KDA-Mechanismus ermöglicht eine bis zu 6,3-fache Steigerung der Dekodierungsgeschwindigkeit bei langen Texten.

Im Bereich Programmierung liegt der Schwerpunkt auf Agentic Coding: Das Modell kann große Codebasen verstehen, Werkzeuge aufrufen, Tests ausführen und sich kontinuierlich anpassen. Es unterstützt Agent Swarm und kann bis zu 300 Unteragenten parallel koordinieren, um komplexe Aufgaben zu bearbeiten.

Als nativ multimodales Modell kann es Bilder, Code, Ausführungsprotokolle und Testergebnisse kombiniert nutzen, um umfassende Bewertungen vorzunehmen, was sich besonders in Szenarien wie Spieleentwicklung, Frontend-Engineering und CAD-Design als nützlich erweist.

Die Attention-Residuals-Technologie verursacht weniger als 2 % zusätzliche Rechenkosten und steigert die Trainingseffizienz um etwa 25 %.

Leistung

Laut offiziellen Angaben liegt das allgemeine Intelligenzniveau nahe an den weltweit führenden Closed-Source-Modellen. In Tests wie SWE-bench Verified, LiveCodeBench, Tau2 und aiME belegt es unter den Open-Source-Modellen eine führende Position; in einigen Bereichen erreicht es beinahe das Niveau internationaler Spitzenmodelle mit geschlossenen Gewichten. Insgesamt liegt es etwas unter Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol, kann jedoch mit Claude Opus 4.8 und GPT-5.5 gleichziehen.

Preise

Verfügbar auf kimi.com, Kimi Work und Kimi Code. Die API ist mit dem OpenAI SDK kompatibel; Eingabe 3 US-Dollar pro Million Tokens, Ausgabe 15 US-Dollar pro Million Tokens, Cache-Eingabe 0,30 US-Dollar pro Million Tokens. Die Open-Source-Gewichte sind ab dem 27. Juli zum Download, zur Bereitstellung, Weiterentwicklung und Feinabstimmung verfügbar.

Mit Kimi K3 ist Moonshot AI nach DeepSeek das nächste chinesische führende KI-Unternehmen, das sein modernstes Modell weltweit in Form offener Gewichte zugänglich macht, und verringert damit die Leistungslücke zwischen China und den USA bei den fortschrittlichsten KI-Modellen weiter.