日常生活におけるAIの活用 210

人工知能（ai）は、ポピュラーカルチャーでは、人類を滅ぼそうとする一心不乱なロボットの集団、あるいは少なくとも驚くべきテーマパークとして最もよく描かれています。汎用人工知能を備えた機械はまだ存在せず、すぐに登場する見込みもないため、私たちは今安全です。本記事では、人工知能のリスクと利点について学ぶことができます。

人工知能はソーシャルメディアをどう改善するか？

人々は定期的にソーシャルメディアアカウントをチェックし、Facebook、Twitter、Instagramなどのプラットフォームを利用しています。人工知能はフィードをカスタマイズするために裏側で働くだけでなく、フェイクニュースの検出と排除にも役立っています。

日常生活における人工知能：ソーシャルメディア

Twitter

Twitterはすでに、ツイートの推奨から攻撃的または人種差別的なコンテンツへの対策、ユーザーエクスペリエンスの向上に至るまで、製品を改善するために舞台裏で人工知能を利用し始めています。顧客の好みをタイムリーに把握するために、高度なニューラルネットワークを使用して大量のデータを処理しています。

Facebook

ディープラーニングは、約2億人のユーザーから得られ、毎分293,000回更新される、増え続ける非構造化データセットから価値を引き出すのにFacebookを助けています。Facebookのディープラーニング技術の大部分は、ディープラーニングとニューラルネットワークに特化したTorchフレームワークに基づいています。

Instagram

Instagramも、広告のターゲティングやネットいじめの対策、侮辱的なコメントの削除にビッグデータと人工知能を活用しています。プラットフォーム上の投稿数が増えるにつれて、人々が興味を持ちそうな情報の表示、スパムの除去、ユーザーエクスペリエンスの向上において、人工知能はますます重要になっています。

チャットボット

チャットボットは人工知能プログラムであり、よくある問い合わせを通じて消費者の質問に答えたり、関連コンテンツを提供したりすることができます。時には非常に成功して、まるで実際の人間と対話しているかのように見えることがあります。

自動運転車と航空機

ドローンまたは無人航空機（UAV）は、すでに私たちの空に登場しており、さまざまな計画で監視や配達サービスを提供しています。これには、新型コロナウイルス（COVID-19）によって行動が制限されている在宅の高齢者への医薬品や必需品の配送も含まれます。

日常生活における人工知能：自動運転車

自動運転車市場は依然として初期段階にありますが、人工知能とモノのインターネット（IoT）技術の進歩に伴い、このような車両がより一般的になることを示す十分なプロトタイプと実証プロジェクトがすでに存在します。日常生活における人工知能は日増しに増加しています。

デジタルアシスタント

Siri、Cortana、Googleアシスタントなどの仮想アシスタントは、私たちの生活をより便利にしています。荷物の受け取りを教えてくれたり、ジョークを言ってくれたりする、素晴らしい友人のような役割を果たしています。このソフトウェアは音声パターンを認識し、自然言語処理機能を提供します。勤務時間、スクリーンタイム、その他の関連データを監視することで、ユーザーを理解する可能性もあります。人工知能を活用しているため、まるで人間のように学習し、傾聴することを練習できます。

食品配達サイト

食事の時間になると、朝食、昼食、夕食に関する魅力的な通知が、オンライン注文アプリやウェブサイトからよく届きます。これは、食品を最も食べたいタイミングを追跡する人工知能ソフトウェアによって実現されています。それだけでなく、人工知能は好きな食べ物の種類も追跡し、好みに基づいて類似の料理を提案します。

音楽・メディアストリーミングサービス

人工知能の他の優れた例は、私たちが毎日利用する音楽および動画ストリーミングサービスです。Spotify、Netflix、またはYouTubeを利用する際、AIがあなたに代わって判断を行います。これらのプラットフォームは、あなたの好みに基づいておすすめを提供します。

日常生活における人工知能：音楽・メディアストリーミングサービス

次にYouTubeでおすすめの動画を再生したり、Netflixでおすすめの作品を視聴したり、その他メディアを利用する際は、すべてAIが関与していることを覚えておいてください。

盗用検出

大学生（あるいはもしかすると教授）の悪夢です。コンテンツマネージャーであろうと、論文の採点をする教師であろうと、同じ問題に直面しているかもしれません。インターネットは盗用をより容易にしました。

ほぼ無限の知識とデータが利用可能であり、不正な学生や従業員はそれを利用します。

正直なところ、誰もがある人物の記事を、アクセス可能なすべてのデータと比較・照合することはできません。AIは全く異なる存在です。人工知能は大量のデータを分析し、関連テキストと比較し、一致が存在するかを調べます。

さらに、この分野の進歩と発展により、特定のツールは、他の言語の出典だけでなく、画像や音声もチェックできるようになりました。

銀行業務

現在、多くの大手銀行ではスマートフォンで小切手を預け入れることができます。銀行に行く代わりに、数回タップするだけで小切手を預け入れることができます。スマートフォンで銀行口座にアクセスする際の明らかな予防措置に加えて、小切手にはあなたの署名が必要です。

銀行は現在、人工知能（AI）と機械学習ソフトウェアを使用してあなたの手書きの署名を読取り、以前に銀行に提供した署名と比較し、リスクなく小切手を承認しています。

一般的に、機械学習と人工知能技術により、コンピューターはより迅速に多くのタスクを完了できます。これにより、業務をより効率的に完了し、待機時間を短縮し、コストを削減できます。日常生活における人工知能は日増しに増加しています。

信用と詐欺

銀行業務について語る際に、詐欺についても少し触れておきます。毎日、銀行は数百万件の取引を処理しています。典型的な人にとって、これらすべてを追跡・分析することは困難です。

日常生活における人工知能：銀行業務

さらに、詐欺の手口は日々変化しています。AIと機械学習アルゴリズムを活用することで、1秒で数千件の取引を処理できます。また、問題のある活動が発生する可能性のある状況を識別し、将来の問題に備えるための訓練を受けることもできます。

最後に、ローンを申請したりクレジットカードを取得したりする際、銀行は申請を検証しなければなりません。このソフトウェアは、クレジットスコア、財務履歴など多くの要素を処理できます。これにより、承認待機時間が短縮され、ミスの余地が少なくなります。

オンラインビジネス（Eコマース）とショッピング

機械学習などの人工知能（AI）技術により、消費者のオンラインショッピング体験はよりパーソナライズされ、簡素化されています。

人工知能驱動の自動化仓储およびサプライチェーン管理システムは、企業がより適切に物流を管理するのに役立ちます。一方、感情分析により、消費者のニーズと行動をより深く理解し、対応することが可能になります。

ナビゲーションと旅行

GoogleマップやWazeなどのナビゲーションアプリの背後にいる人工知能エンジニアの仕事に終わりはありません。毎秒更新される衛星画像のみが、リリースされたMLアルゴリズムによって効果的にクロスチェックされます。

日常生活における人工知能：ナビゲーションと旅行

マサチューセッツ工科大学の研究者たちは最近、デジタルマップ内の道路特徴をリアルタイムでマークするナビゲーション方法を開発しました。これらのデジタルマップは、自転車レーンや駐車場に関する情報を含む衛星画像からも同時に作成されています。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とグラフニューラルネットワーク（GNN）は、繰り返されるルート変更を減らすのに役立ちます。人工知能は、植生の成長に覆われた衛星画像上のルートを予測モデルを使用して特定するのにも役立ちます。

輸送

UberやLyftなどのカーシェアリングは、必要なときにほぼすぐに車を提供してくれるため非常に便利です。しかし、これらの上で動作しているAIベースのプログラムを私たちは低估しがちです。職場から帰宅する前にタクシーを呼ぶよう通知をよく受け取ります。これらのアプリはどのようにして私たちがタクシーを必要とするタイミングを知るのでしょうか？これらのアプリはディープラーニング技術を使用し、私たちの日常的な行動パターンをすでに特定しているため、それが可能です。日常生活における人工知能は日増しに増加しています。

電子ゲーム

ビデオゲームでは、私たちはしばしば仮想の対戦相手と競争します。この仮想プレイヤーは実際のゲームプレイヤーの化身であり、機械学習とプログラミングを活用してゲーム全体の行動を再現し、ユーザーに楽しいゲーム体験を提供するように設計されています。

日常生活における人工知能：ビデオゲーム

電子メールシステム

電子メール通信システムは非常に興味深いです。不要な電子メールは即座にフィルタリングされ、スパムまたは緊急ではない電子メールとしてマークされます。新しい電子メールを作成する際、ソフトウェアは可能な返信を提案します。一部の電子メールシステムには、メールの提出が必要な場合にユーザーに通知する機能も含まれています。これらの便利な機能はすべて、人工知能なしには存在しえません。

電子ゲーム

人工知能または類似技術は、レーシングゲーム、シューティングゲーム、戦略ゲームなど、さまざまなビデオゲームに見られます。ゲームに人工知能を組み込む主な目的は、デジタルプラットフォームで競争するために、プレイヤーにリアルなゲーム体験を提供することです。一部の企業は現在、彼らの習慣を分析しアルゴリズムを改善するためにパソコンゲームを作成しています。

求人応募アプリ

音声からテキストへの変換

無生物のデバイスがどのようにあなたの音声コマンドに応答し、それをテキストに変換できるのか考えたことはありますか？音がテキストに変換された後、何が起こるのでしょうか？なぜ私たちはデジタルアシスタントとやり取りする際に言語の困難さに直面しないのでしょうか？これらすべての問い合わせに対する最も一般的な答えは、これらのプログラムの開発に音声認識と自然言語処理を利用することです。前述したように、人工知能技術は主にこれら二つの技術に基づいています。そのため、それは私たちに多くの知的な特性を提供しています。

セキュリティと監視

どの国にも独自のルールがありますが、大規模な監視システムを持つことが良い考えであるかどうかは議論の余地があります。私たちは皆、こうしたシステムの利用に関する倫理規範について同意しないかもしれませんが、毫无疑问、それが利用されていることは間違いなく、人工知能はここで重要な役割を果たしています。

日常生活における人工知能：セキュリティと監視

人間には多くのモニターを同時に追跡する能力がないため、人工知能は機械にそれを行わせることを可能にするので非常に有意義です。物体認識や顔認識などの技術の進歩により、まもなく、すべてのセキュリティカメラの情報は人間ではなく人工知能によって監視されるようになるでしょう。人工知能が完全に受け入れられるまでには時間がかかりますが、最終的には私たちの未来となるでしょう。

スマートホーム

人工知能を活用してスマートホームを作成することに関して言えば、AlexaとBixbyが私たちの最優先事項です。しかし、人工知能のこれらの用途は、AlexaやBixbyのようなスマート音声アシスタントだけに限定されません。

人工知能はまた、人工知能を使用して温度を自動調整するスマートサーモスタットデバイスなど、さまざまな方法で家庭をよりスマートにするためにも使用されています。これらのAIアプリケーションは、人間の存在に応じて自動的に照明をオン/オフにしたり、スマートスピーカーを制御したり、一日の時間に応じて照明の色を調整するアプリケーションなどによってエネルギーを節約します。日常生活における人工知能は日益に増大しています。

Googleの予測検索アルゴリズム

Googleで何かを検索しようとするたびに、検索バーに自動入力された検索候補が表示されるのを无疑なく目にするでしょう。これはGoogleのオートコンプリート機能で、クエリの各文字を入力するたびに予測を表示します。

RankBrainは、Googleの予測検索に使用されている人工知能アルゴリズムです。クエリで提供されたデータに基づいて結果を检索することで動作します。それは検索ごとの検索結果を改善し、ユーザーにより関連性の高い結果をもたらします。

Googleは検索エンジンでニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習、人工知能などさまざまな技術を使用しています。それらが効果的なので、Google検索アルゴリズムなしでは生活を想像するのは難しいです。

モノのインターネット（IoT）

人工知能とモノのインターネット（IoT）の融合は、より少ない人的介入で動作するよりスマートなホーム技術を作成するための多くの可能性を提供します。一方、AIコンポーネントはこれらのガジェットがデータから学習するのを助けることができます。

作成、通信、集約、分析、行動はIoTが実現する5つの主要な段階です。「行動」ステップの有効性は分析の徹底度に依存します。人工知能はこのプロセスに多くの価値を加えます。

IoTデバイスが収集するデータの価値は、IoTの適応性によって引き出されます。時間とともに、この情報から学習することで、IoT技術は人間の信号や要求により効果的に応答できるようになります。

レシピと料理

人工知能は、家庭管理を含むさまざまなことを改善する可能性があります。しかし、それはまた、典型的なAI研究分野以外のさまざまな活動にも役立つ可能性があります。例えば、人工知能はシェフがより効率的に食事を準備するのを助けるために使用できます。

日常生活における人工知能：レシピと料理

Rasaは、食べ物を分析してキッチンや pantry にあるものに基づいてレシピを提供できる人工知能システムを作成しました。この人工知能は、料理は好きだが事前に計画に多くの時間をかけたくない人に最適です。

自動修正

自動修正は単にスペルミスを修正するだけではありません。それはまた、ユーザーに対して文中の次の単語を提案し、高速にタイプするすべての人にとって基本的な助けとなります。自動修正があなたが書きたい内容をどのように理解するのか疑問に思ったことはありますか？簡単です：パターン認識（AI）の助けを借りて、それはあなたが最も頻繁に使用する文字を保存し、最も頻繁に使用するテキストを送信することができます。これはデバイスの人工メモリにパターンを構築し、後に提案と予測に使用されます。

医療応用

人工智能の医療応用は驚くべきものです。デバイスは損傷した組織の識別と治療に使用されており、インドの目の健康チェーンと協力して、失明を引き起こす病気である糖尿病網膜症の治療法を開発するGoogle AI Eye Doctorが含まれています。IBM Watson Healthもまた、コンピュータアルゴリズムを使用して患者の健康状態を監視しています。人工知能やデータ処理などの最先端の認知機能の助けを借りて、医療は驚くほど革命的に変化しました。

結論

機械学習アルゴリズムが利用可能なデータの継続的な増加により、人工知能は進化し続けています。これにより、人工知能がより効率的に動作することが可能になります。なぜなら、訓練されたMLモデルは、ユーザーのさまざまな実データをより適切に処理するように形作ることができるからです。以下は、日常生活の中で最も顕著な人工知能の例の一部であり、それらは広く簡単に使用できます。これは、人工知能がすでに私たちの生活を変え、仕事効率を向上させるだけでなく、私たちの努力を実際的な問題に集中させていることを証明しています。

未来はすでに今そこにあります。人工智能技術は今後も加速し、拡大し、将来においてすべての産業と私たちの日常生活のほぼすべての側面にとってより重要になるでしょう。