GBC-MadAI: 지능형 의료 어시스턴트 시스템 63

GBC-Madai 는 FastAPI와 Vue 3 기반의 지능형 의료 어시스턴트 시스템으로, 다양한 AI 모델과 지능형 검색 기술을 통합하여 사용자에게 효율적인 의료 정보 질의응답 및 분석 서비스를 제공합니다. DeepSeek 및 Ollama 등 다양한 AI 모델을 지원하며, 지능형 대화, 복잡한 추론, 이미지 이해 기능을 갖추고 있습니다. 또한 보차(博查) AI 및 바이두(百度) AI 등 검색 엔진을 통해 최신 의료 정보를 가져올 수 있습니다. 시스템은 다중 세션, 사용자 회원가입 및 로그인, 실시간 통신 등의 기능을 지원하며, 인터페이스는 2차원(二次元) 스타일로 디자인되어 데스크톱과 모바일 모두 지원하고 상호작용이 원활합니다. 기반 AI 능력은 LangGraph 및 GraphRag 프레임워크로 지원됩니다.

GBC-MadAI 기능 특징

• AI 능력：다양한 AI 모델을 지원하며, 대화 시 컨텍스트를 기억하고 복잡한 추론 및 이미지 분석을 지원합니다.

• 지능형 검색：다양한 검색 엔진을 통합하여 최신 의료 정보를 실시간으로 가져오고 최적의 검색 전략을 자동으로 선택합니다.

• 대화 시스템：다중 세션을 지원하고 기록을 저장하며, 사용자 회원가입, 로그인 및 설정을 지원하고, WebSocket을 통해 실시간 대화를 구현합니다.

• 인터페이스 디자인：2차원 스타일의 인터페이스로 데스크톱과 모바일 모두 지원하며 상호작용이 원활합니다.

GBC-MadAI 기술 아키텍처

• 백엔드：FastAPI 프레임워크, MySQL, Redis 및 Neo4j 데이터베이스, 다양한 AI 인터페이스 통합, Redis 캐시 및 구조화된 로그 사용.

• 프론트엔드：Vue 3 및 TypeScript 프레임워크, Element Plus UI 라이브러리, Pinia 상태 관리, Vite 빌드 도구, CSS3 애니메이션.

GBC-MadAI 설치 및 사용

• 환경 요구 사항：Python 3.8+, Node.js 16+ (개발 모드), MySQL 8.0+, Redis 6.0+, 선택 사항으로 Neo4j 4.0+.

• 설치 단계：

  프로젝트 클론：git clone https://github.com/yourusername/gbc-madai.git

  백엔드 디렉터리로 이동：cd llm_backend

  의존성 설치：pip install -r requirements.txt

  환경 변수 설정：.env.example을 .env로 복사한 후 편집합니다.

  데이터베이스 초기화：MySQL 데이터베이스 assist_gen을 생성합니다.

  서비스 시작：python run.py.

• 개발 모드：프론트엔드 디렉터리로 이동 cd ../gbc_madai_web, npm install && npm run dev를 실행하여 프론트엔드 개발 서버를 시작합니다.

✅프로젝트 주소：https://github.com/zhanlangerba/gbc-madai