Quelles sont les nouveautés de DeepSeek R1-0528 ? 204

Le 28 mai, le modèle DeepSeek R1 a été mis à niveau vers une nouvelle version mineure, DeepSeek - R1 - 0528. D'après les résultats affichés sur Live CodeBench, ses performances sont comparables à la version supérieure o3, la plus récente d'OpenAI. Vous pouvez y accéder via le site officiel, l'application ou un mini-programme, ouvrir l'interface de conversation et activer la fonctionnalité « Réflexion approfondie » pour en faire l'expérience. L'API a également été mise à jour simultanément, sans changement dans la méthode d'appel. Les principales améliorations de cette mise à jour sont les suivantes :

Amélioration des capacités de réflexion

• Profondeur de réflexion renforcée : basée sur le modèle DeepSeek V3 Base, avec davantage de puissance de calcul investie dans l'optimisation. La nouvelle version obtient d'excellents résultats dans les tests de mathématiques, de programmation et de logique générale, approchant le niveau de pointe international. Par exemple, dans le test AIME 2025, le taux de précision est passé de 70 % à 87,5 %, et le nombre moyen de tokens utilisés par question a également considérablement augmenté.

• Distillation de la chaîne de réflexion : la chaîne de réflexion de DeepSeek-R1-0528 a été distillée pour entraîner le modèle Qwen3-8B Base. Le modèle 8B obtenu obtient, lors du test de mathématiques AIME 2024, des performances juste derrière celles de DeepSeek-R1-0528, surpassant Qwen3-8B et équivalent à Qwen3-235B.

Optimisation des problèmes d'hallucination

• Réduction du taux d'hallucination : dans des scénarios tels que la réécriture et la reformulation, le résumé et la compréhension de texte, le taux d'hallucination a été réduit de 45 % à 50 %, offrant des résultats plus précis et plus fiables.

Optimisation de l'écriture créative

• Optimisation des styles d'écriture : les styles tels que l'essai argumentatif, la fiction et la prose ont été optimisés. Le modèle est désormais capable de produire des œuvres plus longues et à la structure plus complète, avec un style plus proche des préférences humaines.

Prise en charge de l'appel d'outils

• Prise en charge de l'appel d'outils : la fonctionnalité d'appel d'outils est prise en charge, avec de bonnes performances lors de l'évaluation Tau-Bench, équivalentes à celles d'OpenAI o1-high. Toutefois, l'appel d'outils n'est pas pris en charge au cours de la phase de réflexion.

Mise à jour de l'API

• Interface et méthode d'appel inchangées : l'API a été mise à jour ; l'interface et la méthode d'appel restent inchangées, mais la prise en charge de Function Calling et de JsonOutput a été ajoutée.

Mise à jour de l'API

• Interface et méthode d'appel inchangées : l'API a été mise à jour, l'interface et la méthode d'appel restent inchangées, mais la prise en charge de Function Calling et de JsonOutput a été ajoutée.

• Ajustement des paramètres : la signification du paramètre max_tokens a été ajustée afin de limiter la longueur totale de la sortie du modèle pour un seul appel, y compris le processus de réflexion.

Autres améliorations de capacités

• Génération de code front-end : les capacités ont été améliorées dans des domaines tels que la génération de code front-end et le jeu de rôle.

• Génération d'animations interactives : prise en charge ajoutée pour la génération et la démonstration d'animations interactives, telles que la visualisation dynamique de paramètres activés.

• Mise à jour de contenu dynamique : pour les tâches front-end impliquant des mises à jour dynamiques (comme les cartes d'informations météorologiques en temps réel), les réponses sont plus rapides et les détails plus complets.

Liens de téléchargement

• https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

• https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528