Universidad de Xiamen: Descargar la PPT «DeepSeek: modelos grandes para la transformación digital del gobierno»
《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》es elaborado por el equipo del profesor asociado Lin Ziyu de la Universidad de Xiamen, y presenta en detalle el concepto, desarrollo, clasificación y aplicaciones en el ámbito gubernamental de los modelos de IA de gran tamaño, con el objetivo de difundir entre los departamentos gubernamentales el conocimiento sobre el modelo de gran tamaño DeepSeek y sus aplicaciones en la transformación digital del gobierno.
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1. Visión general de los modelos de gran tamaño
Concepto: los modelos de gran tamaño son modelos de IA basados en tecnología de aprendizaje profundo, con un número masivo de parámetros y una gran capacidad de aprendizaje, capaces de procesar múltiples tipos de datos.
Características: gran escala de parámetros (por ejemplo, los 175 000 millones de parámetros de GPT-3), gran volumen de datos de entrenamiento y alta demanda de recursos computacionales.
Evolución histórica: se divide en una etapa inicial, una etapa de consolidación y una etapa de explosión, con un rápido desarrollo en los últimos años gracias a los avances tecnológicos.
Clasificación:
Modelos de lenguaje de gran tamaño: como la serie GPT y Wenxin Yiyan.
Modelos visuales de gran tamaño: como la serie VIT y Wenxin UFO.
Modelos multimodales de gran tamaño: como DALL-E y Wukong Huahua.
Modelos de gran tamaño de propósito general (L0): aplicables a tareas de múltiples campos.
Modelos de gran tamaño sectoriales (L1): optimizados para sectores específicos.
Modelos de gran tamaño verticales (L2): optimizados para tareas específicas.


2. Productos de modelos de gran tamaño
Productos internacionales:
ChatGPT: modelo de lenguaje de gran tamaño desarrollado por OpenAI, utilizado para preguntas y respuestas, generación de texto, etc.
Gemini: modelo multimodal de gran tamaño de Google, compatible con múltiples tipos de datos.
Sora: modelo de gran tamaño de texto a vídeo de OpenAI, capaz de generar contenidos de vídeo complejos.
Productos nacionales:
DeepSeek: destaca en razonamiento matemático y rendimiento, con un coste reducido.
Tongyi Qianwen: modelo de lenguaje de Alibaba Cloud, compatible con diálogos de varias turnos y comprensión multimodal.
Wenxin Yiyan: modelo de gran tamaño con conocimiento mejorado de Baidu, utilizado en áreas como atención al cliente inteligente.
Kimi: compatible con el procesamiento de textos muy largos y la interpretación de archivos en múltiples formatos.


3. Aplicaciones sectoriales de los modelos de gran tamaño
Procesamiento del lenguaje natural: generación de texto, traducción, sistemas de preguntas y respuestas, etc.
Visión por computador: clasificación de imágenes, detección de objetos, análisis de imágenes médicas, etc.
Reconocimiento de voz: reconocimiento de voz, síntesis de voz, etc.
Sistemas de recomendación: recomendación personalizada, recomendación de publicidad, etc.
Ámbito gubernamental: consultas inteligentes de asuntos gubernamentales, interpretación de políticas, gobernanza urbana, etc.


4. Despliegue local de modelos de gran tamaño en los departamentos gubernamentales
Necesidades: uso sin conexión, personalización, privacidad de los datos y optimización de costes.
Solución técnica: combinación de ajuste fino del modelo con una base de conocimiento local, para mejorar la adaptabilidad al dominio y la precisión de los resultados.
Equipo一体机 DeepSeek: admite el despliegue privado, reduciendo la barrera de entrada, y ya se aplica en diversos gobiernos locales.


5. Aplicaciones de DeepSeek en los servicios gubernamentales
Consultoría y aprobación inteligente de asuntos gubernamentales: atención al cliente inteligente multilingüe, asistentes inteligentes de aprobación, consultoría de registro de empresas, etc.
Interpretación de políticas y推送 de servicios precisos: coincidencia personalizada de políticas y推送 proactiva de servicios.
Gobernanza urbana y servicios de base: reconocimiento de intenciones de demandas, asignación inteligente y coordinación, alerta temprana de riesgos en la gobernanza comunitaria, etc.
Tratamiento de documentos oficiales: redacción inteligente, verificación, corrección, extracción de información y resúmenes.
Gestión del conocimiento y apoyo a la toma de decisiones: búsqueda inteligente en bibliotecas, construcción de grafos de conocimiento y análisis y visualización de datos.


6. Aplicaciones gubernamentales de los agentes inteligentes
Concepto: un agente inteligente (AI Agent) es un sistema inteligente basado en modelos de gran tamaño, con capacidad de toma de decisiones y ejecución autónomas.
Escenarios de aplicación:
Revisión de materiales: clasificación automática y extracción de información clave.
Obtención y cumplimentación de datos: reconocimiento OCR e introducción automática.
Control de calidad de textos: comprobación gramatical y semántica y ajuste del formato de documentos oficiales.
Preguntas y respuestas inteligentes: respuesta precisa a cuestiones de políticas.
Análisis de correlación y apoyo a la toma de decisiones: integración y análisis profundo de datos de múltiples fuentes.

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7. AIGC(Inteligencia Artificial Contenido Generado)y Prácticas de Aplicación en el Gobierno
Descripción general de AIGC: Utiliza IA para generar diversos contenidos como texto, imágenes y vídeos.
Escenarios de aplicación:
Texto: asistencia en la redacción de documentos oficiales, generación de informes.
Imágenes: generación, restauración y conversión de estilo de imágenes.
Voz: síntesis de voz, traducción, análisis de sentimientos.
Vídeo: texto a vídeo, imagen a vídeo.
Programación asistida: generación, optimización y completado de código.
Oficina inteligente: escritura con IA, diseño, lectura, análisis de datos.



El modelo grande DeepSeek y sus tecnologías relacionadas tienen amplias perspectivas de aplicación en la transformación digital del gobierno, ya que pueden mejorar significativamente la eficiencia de los servicios administrativos, optimizar la interpretación y difusión de políticas, reforzar las capacidades de gobernanza urbana y garantizar la seguridad de los datos mediante el despliegue localizado. Con el continuo desarrollo de la tecnología, los modelos grandes desempeñarán un papel importante en más campos.
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